所谓模型化的方法，就是根据原子间互作用的知识和已经认识的长程无序、短程有序等结构特点，建立理想化的原子排布的具体模型。它是指计算机中一组原子坐标数据。再将从模型得出的性质与实验比较，如果相一致，则表明模型反映了实际结构的某些特征。
这类模型认为非晶态材料是由晶粒非常细小的微晶组成，晶粒大小为十几埃到几十埃。这样晶粒内的短程序与晶体的完全相同，而长程无序是各晶粒的取向杂乱分布的结果。
这类模型认为非晶态合金结构的主要特征是原子排列的混乱和无规。所谓拓扑无序是指模型中原子的相对位置是随机地无序排布的。无论是原子的相互间的距离或是各对原子闻的夹角，都没有明显的规律性。
在概念建模阶段，我们只需要关注实体即可，不用关注任何实现细节。很多人都希望在这个阶段把具体表结构，索引，约束，甚至是存储过程都想好，没必要！！因为这些东西使我们在物理建模阶段需要考虑的东西，这个时候考虑还为时尚早。
对实体进行细化，细化成具体的表，同时丰富表结构。这个阶段的产物是，可以在数据库中生成的具体表及其他数据库对象（包括，主键，外键，属性列，索引，约束甚至是视图以及存储过程）。
EA可以将在逻辑建模阶段创建的各种数据库对象生成为相应的SQL代码，运行来创建相应具体数据库对象（大多数建模工具都可以自动生成DDL SQL代码）。
从产品全生命周期管理、工程全生命周期管理、车间管控系统几个方面梳理数字孪生的应用场景如下：
最早，美国国家航空航天局使用数字孪生对空间飞行器进行仿真分析、检测和预测，辅助地面管控人员进行决策。
Michael Grieves 教授和西门子公司主要使用数字孪生进行产品数据的全生命周期管理。利用数字孪生对产品设计、产品功能、产品性能、加工工艺、维修维护等进行仿真分析。
以欧特克公司为代表的工程建设类软件供应商，将数字孪生技术应用于建筑、工厂、基础设施等建设领域，把建筑和基础设施看做产品进行全生命周期的管理。
北京航空航天大学陶飞等人将数字孪生应用于车间的建设和管控，主要涉及基于数字孪生的产品设计、基于数字孪生的虚拟样机、基于数字孪生的产品服务系统等。
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